在算力需求爆发式增长的数字时代，硅光通信技术正成为数据中心互联的关键基石。作为测试测量领域的资深专家，Kevin Pan凭借其前瞻性的产业布局和卓越领导力，通过构建协同创新体系，推动中国硅光通信产业实现从技术追赶到产业引领的重要跨越。
前瞻布局：构建产业协同创新平台
2019年，在Kevin Pan的统筹推动下，团队与武汉光谷国家级创新平台共建硅基光电子测试测量联合实验室。这一战略举措率先在国内构建起400G硅光测试及超100 GBaud复杂相干调制验证能力，将高速光电联合测试的关键环节前移至产业源头。该实验室秉持开放协同原则，面向硅光芯片、光模块及系统级验证，提供标准化、自动化的测试服务，持续解决行业在信号完整性、片上测试、系统一致性及场景化复现等方面的共性难题。
Kevin Pan强调：“这不仅是一次设备能力的升级，更是方法论与流程的体系化构建。我们通过建立可度量的指标体系，将研发效率、产品可靠性和量产一致性纳入统一的‘质量语言’，实现创新链与产业链的数据与标准互通。”
技术引领：突破算力时代互联瓶颈
随着生成式AI驱动算力需求爆发式增长，大型语言模型迭代对训练吞吐与推理时延提出极致要求，数据中心由此迈入“超高带宽、超低时延、高密度互联”的新阶段。Kevin Pan敏锐把握这一趋势，指出硅光技术将成为突破互联瓶颈的关键。在他的推动下，测试测量技术体系围绕高速电接口、硅光器件、相干收发系统及光模块四大方向实现全面升级。
面对数据中心内部互联波特率突破100 Gbaud、200 Gbps/lane直接调制技术加速商用，以及外部连接跨越120 Gbaud、400 Gbps/λ相干技术量产成熟的技术挑战，Kevin Pan在业内首次建立起完整的“从电到光”贯穿式验证能力。特别是在CPO共封装光学崛起、器件带宽与材料体系突破的背景下，Kevin Pan推动团队在硅光、InP、薄膜铌酸锂等多技术路线并进的验证体系中取得重要突破，为产业技术演进提供了坚实支撑。
质量突破：建立闭环验证体系
在产业协同实践中，Kevin Pan深刻认识到AI训练集群的数据吞吐量挑战——单集群日均可达10PB，直接推动800G/1.6T光模块商业化，并将链路质量要求提升至极限：误码率必须低于10⁻⁹。他推动建立了覆盖硅光器件供应商、光模块厂商及DSP厂商的协同创新机制，围绕“眼图质量—误码表现”的稳定相关性，聚焦TDECQ与系统级误码率的闭环优化取得重要突破。针对800G模块，通过TDECQ算法优化和大量模块与码型实验，使多数厂商能够将TDECQ控制在2以下，显著提升链路质量的可迁移性与稳定性。同时通过DCA测试精度提升，完善算法适配与跨仪器一致性，实现理论拟合度与可重复性的大幅提升。在1.6T模块方面，团队联合产业链上下游在编码、工艺与算法侧协同优化，最终通过与DSP厂商合作，降低底噪、提升灵敏度，建立稳定相关性，为1.6T量产奠定基础。
产业影响：树立技术发展新范式
通过多年的产业实践，Kevin Pan成功构建起“实验室能力建设—产业链协同—质量标准建立”的创新范式。从武汉光谷到全国产业布局，从800G到1.6T技术演进，他所推动的创新体系正在深刻影响中国硅光通信产业的发展路径。特别值得一提的是，在他推动建立的质量闭环体系下，链路误码率被稳定控制在10⁻⁹以下，将训练中断频率从“每天多次”降至“每月一次”，显著提升了算力基础设施的可靠性。这些突破不仅帮助产业解决了当下的工程难题，更通过可追溯的数据支点为后续技术发展奠定了坚实基础。
面向200Gbd+技术时代，Kevin Pan继续引领团队在TDECQ与误码率相关性、片上测试与系统级联验证等关键技术领域持续深耕。正如他所说：“我们正在构建更坚实的‘质量底座’，让‘高带宽、低时延、低功耗’的互联能力成为新型算力集群与数字经济的可靠基石。”在Kevin Pan的引领下，测试测量不再仅仅是技术验证的工具，更成为推动整个产业链协同创新、实现高质量发展的核心驱动力，有力促进了中国高科技产业的发展。
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